那天我讲选择与努力的第四个话题时，有个读者留言问我说：

他发现在高校里面，也普遍存在管杀不管埋这件事。

有些学生就是能够很容易的完成读研读博的论文，高产似母猪，而有些学生呢，就很艰难，动辄被延毕。

同样，有些老师发论文的速度平摊下来简直是每周一篇，十年能发几百篇，各种奖拿到手软。

而有些老师呢，一把年纪了，副字都去不掉。

所以他想问问我，他能够理解管杀不管埋，但他不理解，是怎么个杀法，咋就能庖丁解牛，杀这么顺溜？

……..

首先，你讲的这个，我们把话题，限定在国外。咱们讨论国外的高校。

我知道国内有些相关的热搜，但是我今天定个规矩，不讨论，不讨论，不讨论。

我们只聊国外。

那么国外的高校确实有你讲的这些个现象，这一点，全球人尽皆知。

如果我们要去分析，我认为，这里面有三个重点，导致了你说的，为啥有些人论文高产如母猪，有些人非常艰难。

第一个重点，你选择的课题，不要完全贴牢你导师的研究重点。

完全贴牢的情况下，这个学生确实很难毕业，为啥呢？因为在这个领域里，导师太懂了，你但凡想糊弄，一眼假。

我们有很多学生是很天真的，他以为自己的课题完全贴牢导师的主要研究方向，会获得最深入的指导，会更有利于毕业。

实际上，你换个角度想一想，完全贴牢，意味着什么？

意味着你真的得在短短几年中，做出一点突破，否则你的论文，在导师眼里是透明的。

你想糊弄，他一眼假，那他就会觉得，你是故意往他脸上贴屎，他就会给你打回去，于是你也就延毕了。

所以，选课题，是有讲究的，你最好选一个符合他指导范围的大类，但是对他而言，是陌生的领域。

他本人不能懂，而且最好你们学院其他教授，也不懂。

这样做的好处有两条。

第一条，你的导师也好，同门的师叔们也罢，都没有办法在短时间内判断你到底写的啥玩意儿。

你要知道，大家的时间都是很贵的，导师们不会真的花时间去研究你的内容，如果一眼看不明白，他们下意识的就会装明白。

这是大部分专家的天性，当然，我是指老外。

专家是不愿意承认自己不懂的，如果不懂，就会装懂。

那么你想想看，这种装懂，实际上反而成了你的背书，成了你的保护色。

你的论文本来在瞎掰，他一装懂，好嘛，成真的了。

第二条，任何企业都是想要拓展新业务，新产品线的，导师也一样。

你不能把导师想象成一个人，你要把他想成一家公司。

作为导师，他也想要拓展新的研究方向，他巴不得手底下有硕博士，愿意去做这个开拓者。

万一你成了呢？他是不是多一个招生的方向？

所以，脱离他原本的主要研究方向，他是乐见其成的。

第二个重点，你选择的课题，最好验证成本高一些。

你比如，那种搞理论突破的，就很难发论文。

因为评委们是真的靠推导，就能验证你的结论是否符合。

但有些论文相对就好发得多，什么论文呢？

需要花钱验证，或者需要花时间验证。

你的论文，啥成本都不要，一张纸推导几个公式就能证伪，那你当然不容易通过。

而且就算通过了，隐患也很大。

万一被一些什么网红，用统计学的方式分析你的数据，分析出毛病，再给你挂网上公开审判，回头，不还是要承担后果的么？

所以，如果你的数据需要花一定的成本，那较真者就会大幅度减少。

因为经费有限，要评的论文那么多，个个都耗费巨资去验证一遍，花不起。

同理，你的论文就算主要靠数据不靠公式证明，你的数据3小时就能跑出来，难免较真者多。

可如果需要跑三个月，才能拿到数据对比呢？

谁会真的在你身上花三个月验证你一篇论文？

所以，论文的验证成本很重要，提高时间成本，金钱成本，会容易通过得多。

第三个重点，你选择的课题，最好没有商业价值。

也就是说，一开始你就最好奔着没有商业价值的方向去搞。

因为一旦有商业价值，同行者就变多了，你早晚会穿帮的，俗称人家会尝试花代价复现你探过的路。

但没有商业价值呢？纯paper呢？就会被束之高阁。

你去观察这个世界上，大部分论文，其实都是按照我讲的上面三个原则构建出来的。

否则真要是处处较真，事事较真，哪那么多硕博士还能毕业呢？

也就是说，这个游戏原本就是让你选择一个没人去，也不值得去的地方，自言自语说，你发现了新大陆。

只要你不让你的导师承担责任，他是乐见其成的。

你别搞一眼假，在你导师的地盘上宣称你发现了新大陆，那将来穿帮后他是要背锅的，这种情况下，他当然会让你延毕。

但只要他能撇清责任，哪怕他心知肚明，他也不会阻拦。

所以，你把我那天第四个话题里讲的管杀不管埋，平移到发论文这件事上。

你问我，为啥有些人能管杀之后，还能顺利脱身，就是这个原因。

你不要自以为是的想当然，你怎么想的不重要，大数据显示出来的，才重要。

把天下的论文调出来，大数据分析下，看看是不是我说的这样。

选择没有商业化的价值，选择和自己的导师做一点偏离，选择提升验证成本。

如果很多都是这样，那就说明，这本就是最短路径。

这就是为啥有些人几年憋不出一篇论文，有人你没见他花几个月， 就达到学位要求了。

因为后者，早就用大数据，把那条成本最小的路径，给挖掘出来了。